matlab直方图均衡化实验报告,武汉科技大学图像处理实验报告.doc |
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武汉科技大学图像处理实验报告 实验报告要求 每个程序给出图像效果,每个子图像上方标注该图像简要注释。程序代码进行必要的修改完善。 第一次实验报告内容如下: 实验一:图像直方图均衡化与图像滤波 【实验目的】 了解图像直方图的基本数学原理,会编写相应的m函数文件; 掌握matlab图像直方图均衡化、规定化函数.理解图像直方图处理的意义; 掌握噪声模拟和图像滤波函数的使用方法; 理解图像均值滤波、中值滤波的基本原理,掌握Matlab图像滤波基本函数的使用方法。 【实验内容】 自己编写m文件代码,实现求灰度图像的灰度直方图,并与imhist函数的结果比较。 I=imread('rice.bmp'); imshow(I) figure,imhist(I,64) figure,imhist(I,128) 自己编写m文件代码,实现某幅图像的3*3的均值滤波。 I=imread('eight.tif'); J=imnoise(I,'salt & pepper',0.02); %对指定的图像加入椒盐噪声 subplot(1,2,1),imshow(J);title('含噪声的图像'); K1=filter2(fspecial('average',3),J)/255; %进行3*3模板的均值滤波 subplot(1,2,2),imshow(K1);title('3*3模板的均值滤波后的图像'); 读入一张常见的图象处理图像(譬如: Lena, house等图像),应用IPT的函数对图像作模糊化和添加噪声处理;然后, 参照课本和课堂讲解的例题中的方法对退化的图像进行复原。请写下实验程序代码和必要的代码注释, 整理实验报告. K1=imread('rice.bmp'); K2=filter2(fspecial('average',3),K1)/255; %进行3*3模板的均值滤波 K3=imnoise(K2,'salt & pepper',0.02); %对指定的图像加入椒盐噪声 K4=medfilt2(K3,[3 3]); %进行3*3模板的中值滤波 subplot(2,2,1),imshow(K1);title('原图像'); subplot(2,2,2),imshow(K2);title('3*3均值滤波后的图像,模糊化'); subplot(2,2,3),imshow(K3);title('加入椒盐噪声后的图像'); subplot(2,2,4),imshow(K4);title('进行3*3模板的中值滤波后的图像'); 第二次实验报告内容如下: 实验二:图像频域变换及应用 【实验目的】 了解傅立叶变换、离散余弦变换及Radon变换在图像处理中的应用; 掌握Matlab图像频域变换的基本函数的使用; 理解图像频域变换的意义; 【实验内容】 1 绘制一个二值图像矩阵,并将其傅里叶函数可视化。 说明:这个例子将创建一个矩阵,然后用一个二进制图像显示。再对这个图像矩阵做傅里叶变换,显示其幅值。 %创建矩阵 f=zeros(40,40); f(5:24,13:17)=1; subplot(1,2,1),imshow(f);title('矩阵的显示'); %进行图像f的傅里叶变换 F=fft2(f); %对幅值取对数 F2=log(abs(F)); subplot(1,2,2),imshow(F2,[-1 5],'notruesize');title('傅里叶变换显示'); 2 调试如下程序。分析该程序的功能,写上必要注释。 figure(1); f=imread('room.bmp'); f=rgb2gray(f); subplot(2,2,1),imshow(f); title('原图像'); F=fft2(f); S=fftshift(log(1+abs(F))); S=gscale(S); subplot(2,2,2),imshow(S); title('图像1'); h=fspecial('sobel')'; PQ=paddedsize(size(f)); H=freqz2(h,PQ(1),PQ(2)); H1=double(ifftshift(H)); subplot(2,2,3),imshow(abs(H),[]); title('图像2'); subplot(2,2,4),imshow(abs(H1),[]); title('图像3'); gs=imfilter(double(f),h); %generate the filtered images in the spatial domain. gf=dftfilt(f,H1); %generate the filtered images in the spatial dom |
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